MCP server

KI-Integration für Ihre Promises mit MCP

Machen Sie sich bereit für den agentenbasierten Handel. Ermöglichen Sie dialogorientierten KI-Agenten, die auf LLM basieren, über das Model Context Protocol Zugriff auf Echtzeit-Bestandsdaten, Lieferversprechen und die Auftragsverwaltung.

Erfahrung im Bereich Agentic Commerce

Optimieren Sie Ihre Integration mitMCP server OneStock MCP server

Die Integration von KI beschleunigen

Verbinden Sie KI-Partner ohne technische Schulden. Der „Model Context Protocol“-Standard gewährleistet, dass eine einzige Integration auf mehreren KI-Plattformen funktioniert, wodurch die Entwicklung individueller APIs für jedes neue LLM oder jeden neuen Agenten entfällt.

Daten in Echtzeit synchronisieren

Stellen Sie sicher, dass Lagerbestände, Lieferversprechen und Bestellstatus stets korrekt sind. Der MCP server Echtzeitdaten aus der einheitlichen Datenebene OneStock MCP server und stärkt so das Vertrauen der Kunden an jedem Kontaktpunkt.

Agentenbasierten Handel ausbauen

Ermöglichen Sie es KI-Agenten, während des gesamten Kundenlebenszyklus als Einkaufsbegleiter zu fungieren – von der Produktsuche über die Lieferzeitvorhersage bis hin zur Bestelländerung und der Bearbeitung von Rücksendungen. Unterstützen Sie Conversational Commerce in großem Maßstab.

Entlastung des Kundendienstes

Ermöglichen Sie es Ihren Kunden, Anfragen mithilfe von KI-Interaktionen selbstständig zu klären. Von der Überprüfung des Bestellstatus bis zur Einleitung von Rücksendungen übernehmen KI-Agenten Routineaufgaben, die andernfalls menschliches Eingreifen erfordern würden.

MCP Server

AI-Agenten Funktionen vor und nach dem Kauf zur Verfügung stellen

Tools zur Konvertierung

Diese Funktionen unterstützen Kunden während des Kaufprozesses, indem sie die Produktverfügbarkeit und Lieferversprechen transparent machen. Kunden können sofort den Lagerbestand nach Artikelnummern überprüfen, genaue Lieferoptionen und -gebühren einsehen, Filialen in der Nähe mit den jeweiligen Öffnungszeiten finden oder Artikel sogar im Laden reservieren, bevor sie diese abholen. Durch die Beseitigung von Hindernissen zielen diese Tools darauf ab, das Vertrauen zu stärken und die Kaufkonversion zu steigern.

  • Lagerbestand prüfen: Detaillierte Bestandsdaten nach Artikelnummer für das gesamte Filialnetz anzeigen
  • Lieferversprechen offenlegen Lieferversprechen Geben Sie genaue Liefermethoden, voraussichtliche Lieferzeiten und Versandkosten an.
  • Geschäfte in der Nähe finden: Liste der Geschäfte in der Umgebung eines Standorts mit ihren Öffnungszeiten
  • Reservierung im Geschäft: Ermöglichen Sie es Kunden, Artikel im Geschäft vor der Abholung zu reservieren.
Agentic Commerce – Lieferversprechen
Bestellverfolgung bei Agentic Commerce

Kundendienst-Tools

Sobald eine Bestellung aufgegeben wurde, benötigen Kunden oft schnellen Zugriff auf die Bestellverwaltung. Mit diesen Tools können sie den Lieferstatus in Echtzeit verfolgen, Bestellungen anhand verschiedener Kennungen suchen, einen Artikel stornieren, Versand- oder Abholangaben aktualisieren und sogar selbstständig Rücksendungen oder Umtauschvorgänge einleiten. Diese Funktionen sorgen für ein reibungsloses und vertrauenswürdiges Erlebnis nach dem Kauf und verringern den Bedarf an Kundendienstleistungen.

  • Bestellungen suchen: Eine Bestellung anhand der ID, der E-Mail-Adresse, der Kundenreferenz oder des Status abrufen.
  • Bestellstatus verfolgen: Zeigt den Lieferstatus in Echtzeit, Informationen zum Spediteur und den Tracking-Link an.
  • Bestellung stornieren: Stornierung von Artikeln zulassen
  • Bestellung aktualisieren: Lieferadresse ändern oder Abholort mit Adressprüfung auswählen
  • Eine Rücksendung veranlassen: die Möglichkeit haben, völlig eigenständig eine Rücksendung zu melden oder einen Umtausch vorzuschlagen

Anwendungsfälle für MCP

KI-gestützter Einkaufsassistent

Setzen Sie KI-Einkaufsassistenten ein, die in Echtzeit Informationen zur Produktverfügbarkeit, Lieferversprechen und personalisierte Empfehlungen bereitstellen, indem sie über standardisierte Model Context Protocol-Integrationen auf Lieferversprechen einheitliche Bestands- und Lieferversprechen OneStock zugreifen.

Erfahrungen der Verbraucher nach dem Kauf

Ermöglichen Sie es Kunden, Bestellungen zu verfolgen, Lieferadressen zu aktualisieren, Artikel zu stornieren oder Rücksendungen über Gespräche in natürlicher Sprache mit KI-Agenten zu veranlassen. Reduzieren Sie Reibungsverluste und Kundendienstkosten und steigern Sie gleichzeitig die Kundenzufriedenheit und die Genauigkeit der Bestellungen.

Agenturbasierter Handel für den Luxuseinzelhandel

Ermöglichen Sie personalisierte, besonders individuelle Kundenerlebnisse durch KI-Agenten, die auf das Sortiment aller Boutiquen zugreifen, Geschäfte in der Nähe für Reservierungen vor Ort empfehlen und präzise Lieferversprechen abgeben, die den Erwartungen an einen Luxus-Service entsprechen.

Kundenservicedaten zusammenführen

Führen Sie OneStock über den MCP server zusammen MCP server ergänzen Sie diese mit Feeds von Drittanbietern (Spediteure, Marktplätze, CRM, Zahlungsplattformen), um eine einheitliche, KI-fähige Kundenservice-Plattform aufzubauen. Reduzieren Sie manuelle Recherchen, verkürzen Sie die Bearbeitungszeit und beschleunigen Sie die Klärung von Streitfällen.

Wie es funktioniert

Kundengespräch mit einem KI-Agenten

Der Kunde chattet mit dem KI-Agenten und erkundigt sich nach der Produktverfügbarkeit, den Lieferoptionen, dem Bestellstatus oder der Rücksendung.

Der LLM ermittelt das entsprechende Werkzeug

Das KI-Modell analysiert die Anfrage und wählt anhand der von OneStock bereitgestellten Kontextbeschreibungen das geeignete MCP server aus.

MCP server OneStock MCP server

Das ausgewählte Tool führt Echtzeit-API-Aufrufe an den zentralen Bestand OneStock, Lieferversprechen oder das Auftragsverwaltungssystem durch.

Es werden strukturierte Daten zurückgegeben

OneStock präzise Echtzeitdaten, darunter Lagerbestände, voraussichtliche Liefertermine mit Versandkosten sowie Details zur Sendungsverfolgung.

Der KI-Agent gibt eine Antwort

Das LLM übersetzt strukturierte Daten in natürliche Sprache, liefert dem Kunden umsetzbare Informationen oder führt die gewünschte Aktion aus.

Häufig gestellte Fragen

Das Model Context Protocol ist ein offener Standard für die Anbindung von KI-Anwendungen an externe Systeme. Es bietet KI-Agenten wie Claude oder ChatGPT eine universelle, standardisierte Möglichkeit, auf Datenquellen, Tools und Arbeitsabläufe zuzugreifen – ähnlich wie USB-C eine standardisierte Verbindung für elektronische Geräte bereitstellt.

Jeder KI-Agent, der das Model Context Protocol unterstützt, kann eine Verbindung zumMCP server herstellen. Claude von Anthropic und ChatGPT von OpenAI gehören zu den führenden LLM-Plattformen, die MCP-Integrationen nativ unterstützen und so einen nahtlosen Zugriff auf OneStock ermöglichen.

Der OneStock MCP server direkt mit Lieferversprechen OneStockMCP server , die voraussichtliche Lieferzeiten auf der Grundlage von Bestandsdaten in Echtzeit, logistischen Einschränkungen, Transportrouten, Kommissionierzeiten und Kapazitätsmanagement berechnet. Dadurch wird sichergestellt, dass die über KI-Agenten angezeigten Lieferversprechen genau und zuverlässig sind.

Der OneStock MCP server konzentriert sichMCP server darauf, Daten transparent zu machen und Aktionen wie Reservierungen, Bestelländerungen und Rücksendungen zu ermöglichen. Die vollständige Transaktionsabwicklung (Kassenvorgang und Zahlung) erfolgt in der Regel über Ihre bestehende E-Commerce-Plattform, wobei der KI-Agent den Kunden durch den Prozess führt.

Ja. Der OneStock MCP server den branchenüblichen Sicherheitsstandards, darunter Authentifizierungsprotokolle, verschlüsselte Datenübertragung und rollenbasierte Zugriffskontrollen. Alle API-Aufrufe werden authentifiziert und autorisiert, um den Datenschutz sowie die Einhaltung der DSGVO und anderer Vorschriften zu gewährleisten.

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Eingelöste Versprechen
KI-gesteuerte verteilte Auftragsverwaltung.