Serveur MCP

Intégration de l'IA pour vos promesses via MCP

Préparez-vous au commerce agentique. Donnez aux agents IA conversationnels basés sur des LLM un accès en temps réel aux stocks, aux promesses de livraison et à la gestion des commandes via le Model Context Protocol (MCP).

Expérience commerciale agentique

Optimisez votre intégration avec le serveur MCP OneStock

Accélérer l'intégration de l'IA

Connectez vos partenaires IA sans dette technique. Le standard Model Context Protocol garantit qu'une seule intégration fonctionne sur plusieurs plateformes IA, sans développement d'API spécifique pour chaque nouveau LLM ou agent.

Synchroniser les données en temps réel

Garantissez que les niveaux de stock, les promesses de livraison et les statuts de commande sont toujours exacts. Le serveur MCP extrait les données en temps réel depuis la couche de données unifiée OneStock pour renforcer la confiance des clients à chaque point de contact.

Scaler le commerce agentique

Permettez aux agents IA d'accompagner les clients tout au long de leur parcours d'achat, de la découverte produit à l'estimation de livraison, en passant par la modification de commande et le traitement des retours. Le commerce conversationnel à grande échelle, sans friction.

Réduire la charge du service client

Donnez à vos clients la capacité de résoudre leurs questions de manière autonome via des interactions IA. Du suivi de commande au déclenchement des retours, les agents IA prennent en charge les tâches routinières qui nécessiteraient autrement une intervention humaine.

Outils du serveur MCP

Exposez les capacités préachat et post-achat à vos agents IA.

Outils orientés conversion

Ces fonctionnalités guident les acheteurs tout au long de leur parcours en rendant la disponibilité des produits et les délais de livraison parfaitement transparents. Les clients vérifient instantanément les niveaux de stock par référence, consultent les options de livraison et les frais exacts, localisent les magasins à proximité avec leurs horaires, ou réservent des articles en magasin avant de venir les retirer. En supprimant les frictions, ces outils renforcent la confiance et stimulent les conversions.

  • Vérifier la disponibilité des stocks : exposez l'inventaire détaillé par référence sur l'ensemble du réseau de magasins
  • Exposer la Promesse de Livraison : fournissez des méthodes de livraison précises, des délais estimés et les frais d'expédition
  • Trouver des magasins à proximité : listez les magasins autour d'une localisation avec leurs horaires d'ouverture
  • Réservation en magasin : permettez aux clients de réserver des articles avant de venir les retirer
Commerce agentique Promesse de Livraison
Suivi des commandes dans le commerce agentique

Outils après-vente

Une fois la commande passée, les clients ont besoin d'un accès rapide à la gestion de leur commande. Cet ensemble d'outils leur permet de suivre l'état de leur livraison en temps réel, de retrouver une commande via différents identifiants, d'annuler un article, de mettre à jour les informations de livraison ou de retrait, et de lancer des retours ou des échanges en toute autonomie. Une expérience post-achat fluide et rassurante, avec moins de contacts au service client.

  • Rechercher des commandes : retrouvez une commande par ID, e-mail, référence client ou statut
  • Suivre le statut d'une commande : exposez en temps réel le statut de livraison, les informations transporteur et le lien de suivi
  • Annuler une commande : permettez l'annulation d'articles
  • Mettre à jour une commande : modifiez l'adresse de livraison ou le magasin de retrait avec validation d'adresse
  • Lancer un retour : déclarez un retour ou proposez un échange en toute autonomie

Cas d'usage

Assistant d'achat alimenté par l'IA

Déployez des assistants d'achat IA qui fournissent en temps réel la disponibilité des produits, les promesses de livraison et des recommandations personnalisées en interrogeant l'inventaire unifié et le moteur de Promesse de Livraison OneStock via des intégrations MCP standardisées.

Expérience post-achat pour les consommateurs

Permettez à vos clients de suivre leurs commandes, mettre à jour leurs adresses de livraison, annuler des articles ou lancer des retours via des conversations en langage naturel avec des agents IA. Moins de friction, moins de coûts de service client, plus de satisfaction et une meilleure précision des commandes.

Commerce agentique pour le luxe

Offrez des expériences client personnalisées et haut de gamme grâce à des agents IA qui accèdent aux stocks de toutes les boutiques, recommandent les magasins à proximité pour les réservations, et fournissent des promesses de livraison précises à la hauteur des exigences du service luxe.

Unifier les données du service client

Agrégez les données OneStock via le serveur MCP et enrichissez-les avec des flux tiers (transporteurs, marketplaces, CRM, plateformes de paiement) pour construire une plateforme de service client unifiée et prête pour l'IA. Moins de recherches manuelles, des délais de traitement réduits et une résolution des litiges accélérée.

Comment ça marche

Conversation client avec un agent IA

Le client échange avec l'agent IA pour s'informer sur la disponibilité des produits, les options de livraison, le statut de sa commande ou ses retours.

Le LLM identifie l'outil pertinent

Le modèle IA analyse la requête et sélectionne l'outil serveur MCP approprié en s'appuyant sur les descriptions contextuelles fournies par OneStock.

Le serveur MCP appelle OneStock

L'outil sélectionné exécute des appels API en temps réel vers l'inventaire unifié OneStock, le moteur de Promesse de Livraison ou le système de gestion des commandes.

Les données structurées sont renvoyées

OneStock retourne des données précises et en temps réel : emplacement des stocks, délais estimés de livraison avec frais d'expédition, ou informations de suivi de commande.

L'agent IA délivre sa réponse

Le LLM traduit les données structurées en langage conversationnel, fournissant au client des informations actionnables ou exécutant l'action demandée.

FAQ

Le MCP est un standard ouvert qui permet de connecter des applications IA à des systèmes externes. Il fournit un moyen universel et standardisé aux agents IA tels que Claude ou ChatGPT d'accéder à des sources de données, des outils et des workflows, à l'image du standard USB-C qui offre une connexion universelle pour les appareils électroniques.

Tout agent IA supportant le Model Context Protocol peut se connecter au serveur OneStock. Claude d'Anthropic et ChatGPT d'OpenAI font partie des principales plateformes LLM qui supportent nativement les intégrations MCP, permettant un accès fluide aux données OneStock.

Le serveur OneStock se connecte directement au moteur de Promesse de Livraison OneStock, qui calcule les délais estimés en fonction des positions de stocks en temps réel, des contraintes logistiques, des routes transporteurs, des délais de préparation et de la gestion des capacités. Les promesses de livraison affichées par les agents IA sont ainsi précises et fiables.

Le serveur OneStock se concentre sur la visibilité des données et permet des actions comme les réservations, les modifications de commande et les retours. Le traitement complet des transactions (paiement et validation) s'effectue via votre plateforme e-commerce existante, l'agent IA guidant le client tout au long du processus.

Oui. Le serveur OneStock respecte les bonnes pratiques de sécurité du secteur : protocoles d'authentification, transmission chiffrée des données et contrôles d'accès basés sur les rôles. Tous les appels API sont authentifiés et autorisés pour garantir la confidentialité des données et la conformité RGPD.

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