Was ist die Vision von OneStock ?
Es ist zwar schon fast ein Klischee zu sagen, dass künstliche Intelligenz das Potenzial hat, den Einzelhandel grundlegend zu verändern, doch bei OneStock ist OneStock Philosophie klar: KI wird erst dann wirklich wertvoll, wenn sie echte geschäftliche Probleme löst.
Aus diesem Grund stützt sich unsere KI-Vision auf drei strategische Säulen, die jeweils darauf ausgelegt sind, messbare Ergebnisse und eine höhere Rentabilität für Einzelhändler zu erzielen.
- Säule 1: Die Zukunft des agentischen Handels gestalten – Der nächste Umsatzmotor
- Säule 2: Deutliche Steigerung der betrieblichen Effizienz – Der Kostensparer
- Säule 3: Bessere Entscheidungen für die Rentabilität treffen – Der Optimierer
Und diese gesamte Vision basiert auf einer einzigen, bahnbrechenden architektonischen Innovation: dem OneStock MCP Server.
Säule 1: Die Zukunft des agentischen Handels gestalten – Der nächste Umsatzmotor
Agentischer Handel scheint nicht mehr nur ein vorübergehender Trend zu sein, sondern stellt einen grundlegenden Strukturwandel in der Art und Weise dar, wie Verbraucher einkaufen und Transaktionen tätigen. Führende Analysten sind sich einig: McKinsey & Company berichtet darüber , wie generative KI das Kundenerlebnis im gesamten Handel neu gestaltet.
Wie Emily Pfeiffer von Forrester in ihrem Blogbeitrag„Is Agentic Commerce Thing?“ beschreibt, zeigt sich diese Dynamik zudem in zwei Hauptformen:
- Als externe Agentenerfahrungen: solche, die außerhalb Ihrer Marke auf allgemeinen Plattformen stattfinden (z. B. über ChatGPT, Gemini oder Perplexity)
- Eigene Agent-Erlebnisse: Diese sind in die eigenen Kanäle Ihrer Marke eingebettet und geben Ihnen die volle Kontrolle über die Customer Journey und die Daten.
Welche Rolle spielt DOM in einer agentischen Handelswelt?
Als verteiltes Order Management System OMS) OneStock ein entscheidender Faktor für diesen neuen Vertriebskanal. Es dient als zentrale Quelle für die Bestandsverfügbarkeit, die Lieferzusage und den Auftragslebenszyklus.
Durch die Bereitstellung dieser wichtigen Echtzeitdaten über die neuen MCP Server (für eigene Agenten) und einen zuverlässigen Produktdaten-Feed (für externe Agenten) OneStock KI-Agenten, ein umfassendes und herausragendes Erlebnis vor und nach dem Kauf anzubieten.
Wie sieht das Ökosystem des agentischen Handels aus?
OneStock nur eine von vielen entscheidenden Komponenten dieses neuen intelligenten Ökosystems. Die Leistungsfähigkeit der Agenten-Erfahrung hängt ganz von der Qualität der einheitlichen Daten ab, auf denen sie basiert.
Daher sind andere Komponenten in diesem Ökosystem ebenso wichtig:
Lösungen für das Produktinformationsmanagement (PIM) wie Akeneo stellen die erforderlichen Produktdaten (Spezifikationen, Attribute, Bilder) bereit, damit der Vertriebsmitarbeiter vollständige Produktinformationen bereitstellen und diese über alle Vertriebskanäle hinweg vereinheitlichen kann.
Suchmaschinen wie Algolia bieten die unverzichtbaren Echtzeit-Tools, um das Sucherlebnis zu verbessern und es kanalübergreifend zu vereinheitlichen.
Auch Marktplatzplattformen spielen eine entscheidende Rolle. Ein Beispiel hierfür ist Mirakl. Dank jahrelanger Erfahrung in der Koordination komplexer E-Commerce-Plattform-Ökosysteme, der Vernetzung Tausender Verkäufer, der Verwaltung verteilter Kataloge und der Ermöglichung nahtloser Transaktionen hat das Unternehmen fundiertes Fachwissen zu den infrastrukturellen Herausforderungen aufgebaut, die der agentische Handel bewältigen muss.
Diese Grundlage ermöglichte es ihnen, Mirakl Nexus auf den Markt zu bringen – eine neutrale Infrastruktur, die darauf ausgelegt ist, Händler mit KI-Agenten zu verbinden und so eine autonome Erkennung, Transaktionen sowie das Nachverkaufsmanagement über plattformübergreifende Ökosysteme hinweg zu ermöglichen.
Säule 2: Deutliche Steigerung der betrieblichen Effizienz – Der Kostensparer
KI ist für interne und kundenorientierte Teams ebenso entscheidend wie für das Endkundenerlebnis. Als Branche ist es unerlässlich, dass wir die tägliche Arbeitserfahrung der Teams im Einzelhandel weiter verbessern, um Zeit zu sparen, Fehler zu reduzieren und Betriebskosten zu senken. Der MCP server die Erstellung von KI-Agenten, die spezifische, häufig auftretende Probleme im gesamten Unternehmen lösen
- Für Geschäftskunden: Schnellere Systemkonfiguration sowie sofortige und umsetzbare, KI-gestützte Erkenntnisse aus Betriebskennzahlen
- Für den Kundenservice: Tools für Mitarbeiter, die eine schnellere Suche und Filterung sowie sofortige systemübergreifende Maßnahmen bei Bestellungen ermöglichen und so die Bearbeitungszeiten verkürzen.
- Für Filialmitarbeiter: Assistenzsysteme für eine schnellere und präzisere Kommissionierung und Verpackung im Laden.
- Für Systemintegratoren: Bessere Überwachung und ein besseres Verständnis des Verhaltens sowie eine standardisierte MCP-Schnittstelle für eine schnellere Entwicklung und Integration.
Jede KI-gesteuerte Maßnahme stützt sich auf vollständige, konsistente und vertrauenswürdige Produktinformationen, doch die Schaffung einer Grundlage aus zuverlässigen Produktdaten ist eines der größten Probleme, mit denen Unternehmen heute konfrontiert sind; Gartner schätzt, dass schlechte Datenqualität Unternehmen jährlich durchschnittlich 12,9 Millionen US-Dollar kostet, während Forrester bringt fragmentierte Daten mit Umsatzverlusten, einer längeren Markteinführungszeit und höheren Rücklaufquoten in Verbindung. KI wirkt in beide Richtungen als Kraftverstärker. Wenn sie mit ungenauen oder inkonsistenten Daten gefüttert wird, verstärkt sie die Auswirkungen dieser Probleme, trifft schneller falsche Entscheidungen, verstärkt betriebliche Ineffizienzen und schmälert die Gewinnmargen. Wenn KI jedoch mit sauberen, angereicherten und gut strukturierten Produktdaten arbeitet, vervielfacht sich ihr Wert: Prognosen werden präziser, Personalisierung effektiver, Bestandsentscheidungen genauer und das Kundenerlebnis profitabler. Deshalb ist die Investition in vertrauenswürdige Produktdaten einer der strategisch wichtigsten Schritte, die ein Unternehmen heute unternehmen kann. Hochwertige Produktinformationen sind der Motor der KI und stellen sicher, dass jede automatisierte Aktion und jedes Vorhersagemodell auf Fakten basiert. Auf diese Weise werden zuverlässige Produktdaten zum stillen Motor hinter KI-getriebener Rentabilität.
Von Akeneo
Säule 3: Bessere Entscheidungen für die Rentabilität treffen – Der Optimierer
Die Zukunft des Auftragsmanagements ist vorausschauend und selbstoptimierend. Durch den Einsatz fortschrittlicher KI-Modelle OneStock ganz auf Funktionen, die Ihren Gewinn direkt steigern:
- Intelligentere Bestandszuverlässigkeit: Automatische Anpassung von Sicherheitsbeständen und Pufferbeständen auf Basis des Echtzeit-Bedarfs sowie proaktive Erkennung von Anomalien.
- Optimierung der Liefergenauigkeit: Dynamische Feinabstimmung der Lieferprognosen auf der Grundlage der bisherigen Leistungsdaten von Spediteuren und Lagern.
- Intelligente Fulfillment-Koordination: Automatische Umleitung von risikobehafteten Bestellungen und Optimierung der Routing-Logik für maximale Margen.
- Vorausschauende Betriebsplanung: Vorhersage von Auftragsvolumina und Ressourcenbedarf zur Optimierung der Personalplanung und der Lagerabläufe.
Die architektonische Grundlage: Der OneStock MCP Server
Die Säulen 1 und 2 – Agentic Commerce operative Effizienz – erfordern eine neue Art von Fundament. Herkömmliche API-basierte Architekturen wurden nie für die dynamische, mehrstufige Koordination konzipiert, die KI-Agenten benötigen.
Allzu oft basieren sie auf manuellen Arbeitsabläufen sowie auf anfälligen und kostspieligen Integrationen.
Aus diesem Grund OneStock seinen MCP server eingeführt, der im Oktober 2025 auf den Markt kam (die Dokumentation OneStock finden Sie hier). Dieser Server ist das fehlende Bindeglied, das es der KI ermöglicht, OMS in großem Maßstab voll auszuschöpfen. Ausgestattet mit deklarativen Tools, die alle Erfahrungen vor und nach dem Kauf abdecken, MCP server der MCP server die standardisierte, intelligente Schnittstelle, die für eine nahtlose Kommunikation zwischen KI und System erforderlich ist. Lesen Sie mehr über MCP server in unserem Blog.
Fazit: KI muss – und kann – echte geschäftliche Probleme lösen
Die KI-Strategie OneStockbasiert auf einer klaren, pragmatischen Vision: die Förderung eines agentenbasierten Handels, die Steigerung der betrieblichen Effizienz und die Verbesserung der Rentabilität – alles auf der Grundlage einer modernen, einheitlichen und KI-fähigen Architektur.
Als Pionier des Model Context Protocol (MCP) OneStock die architektonische Grundlage für das nächste Jahrzehnt des Handels. Die Zukunft des Einzelhandels ist agentisch.
