Par Guillaume Vanbrugghe
Il n'y a rien d'inhabituel à voir l'estimation standard de livraison de « 3 à 5 jours ouvrables » lors du passage d'une commande. De nombreux sites e-commerce l'utilisent, ou en ont une variante. Le problème ? C'est qu'elle ne vous dit rien – enfin, rien d'utile en tout cas. En réalité et selon une étude de Gartner publiée en mars 2025, les détaillants affichent une fenêtre de livraison moyenne pouvant atteindre 6,7 jours, alors que le délai moyen de livraison réel est de 3,7 jours. Il est donc clair que nous ne faisons pas face à un problème purement logistique. C'est plutôt un problème d'information – un élément laissé intact depuis bien trop longtemps.
Bien qu'il soit bénéfique pour les clients d’afficher de plus en plus une date de livraison au moment du paiement, cette date correspond simplement à la fin de leur fenêtre d'expédition statique 65 % du temps. Pendant ce temps, seulement 6 % des détaillants affichent une promesse de livraison sur la page produit, ce qui est crucialement le moment où le client décide réellement d'acheter. Les autres laissent leurs clients sans vraie information de livraison à ce stade, au détriment de l'expérience globale d'achat.
Plus de transparence signifie une meilleure conversion !
Lorsque les clients se retrouvent sans les informations clés dont ils ont besoin, il est probable qu'ils ne finalisent pas une transaction – ce qui signifie qu'il existe déjà une possibilité de taux de conversion plus élevés. Et si l’on vous disait que vous pouviez améliorer encore davantage votre conversion ?
Comme l'explique l'analyste Chap Achen, s'exprimant lors du Gartner Supply Chain Symposium 2026 à Barcelone, alors que les agents de commerce IA prennent en charge la découverte des produits, c'est en réalité la réalisation de la transaction qui devient le principal facteur de succès – là où avant c’était plutôt l'histoire de la marque, la curation ou le contexte promotionnel.
En d'autres termes, un agent IA à qui on demande de trouver « des chaussures de course de moins de 150 € que je peux avoir d'ici vendredi », ne répond pas simplement au produit en lui-même avec les bannières. Au contraire, il lit avant tout vos données de livraison et les compare, en temps réel, avec tous les autres détaillants. Cela signifie qu'une fenêtre de livraison vague n'est plus seulement un problème de conversion à la validation finale d’un panier. Dans le monde du commerce agentique, cela devient un problème de découvrabilité. Pour cette raison, une promesse de livraison précise et structurée n'est pas seulement positive pour améliorer les taux de conversion actuels au sens traditionnel. Ce sont les données que les agents IA liront de plus en plus à l'avenir pour décider si votre produit apparaît même.
Comment OneStock vous fournit la bonne promesse, au bon moment, et la tient
Pour pallier ce problème courant en ligne, OneStock propose sa solution de promesse de livraison. Promesse de livraison calcule, en temps réel, le scénario de livraison le plus précis disponible pour chaque client et le présente tout au long du parcours d'achat, via API ou MCP, et sur n'importe quel canal.
De plus, la promesse s'adapte selon l'étape du parcours du client. Sur la page de la fiche produit, par exemple, un signal de disponibilité concis est affiché – suffisant pour guider une décision de navigation sans ralentir la page. Sur la page de détail du produit, la promesse complète est affichée : mode, coût et date – calculés pour ce produit précis et cet emplacement client spécifique. Au moment du paiement, il confirme l'option sélectionnée et ajuste en temps réel en fonction de l'adresse de livraison saisie.
Cela représente une rupture majeure avec les habituels « 3 à 5 jours ouvrés ».
Le calcul lui-même est basé sur les facteurs déterminants identifiés lors de l'arrivée d'une commande : la position unifiée des stocks ; les fenêtres de préparation des entrepôts et des magasins et les horaires d'ouverture ; les routes des porte-avions ; et la localisation du client. Cela signifie que chaque variable de la chaîne de valeur peut être prise en compte, et que des informations précises apparaissent au moment où le client prend la décision d'acheter.
Voyons quelques exemples selon le type de page sur laquelle la promesse est affichée :
- Sur la page de la fiche du produit : un client à Paris qui parcourt un mercredi matin verra « Livré demain avant 13h » à côté de chaque article. Cela a été calculé pour ce produit, cet emplacement et ce moment spécifiques, plutôt que d'afficher une politique d'expédition ou une plage de dates.
- Sur la page de détails du produit : Un client parcourant un article en rupture de stock verra la vraie date de réapprovisionnement prise en compte, contrairement à un délai générique (voire aucun). Un client dans une zone de livraison de 2 heures verra cette option apparaître automatiquement, tarifée et temporelle, plutôt qu'une note de bas de page astérisque ou un avis « Sous réserve de disponibilité ». Un client près d'un magasin, quant à lui, verra une disponibilité en temps réel. Encore une fois, contrairement à un avis générique « Disponible en magasin », il indiquera que ce produit spécifique est sur l'étagère, dès maintenant, prêt à être récupéré.
- Au moment du paiement : Un client avec deux produits dans son panier pourrait découvrir que sa commande doit être expédiée en deux colis séparés car OneStock a déterminé qu'un seul envoi n'est pas possible. Dans ce cas, les deux expéditions sont clairement affichées, avec deux dates et les détails exacts des articles de chaque expédition avant leur confirmation. Cela évite la surprise du client à la porte et atténue l'appel au service client du type « Où est le reste de ma commande ? ».
De plus, pour chaque option de livraison, OneStock calcule l'empreinte carbone associée, afin que le détaillant puisse afficher l'impact écologique de chaque choix en même temps que la date et le coût. Le client ne voit pas seulement quand sa commande arrive, mais aussi le coût de cette décision en termes environnementaux, afin d'être capable de faire un choix véritablement éclairé.
La promesse dépasse l'écran. OneStock le transfère dans l'orchestration de la livraison, ce qui signifie que l'engagement montré envers le client est exactement celui que l'entrepôt reçoit également. En d'autres termes, aucune différence entre ce qui était affiché et toute la logistique sous-jacente !
Comment fonctionne la Promesse de Livraison OneStock en pratique
La Promesse de Livraison varie selon qui l'utilise et ce dont leurs clients ont besoin, ce qui signifie que les exemples sont variés et variés.
- LKQ et Club Piscine ont choisi d'activer la promesse depuis la page d'annonce du produit, avant même que le client ne clique sur un produit. Chaque article du catalogue affiche son statut de disponibilité et une date de livraison potentielle, calculée en temps réel. Pour LKQ, la promesse prend en compte les routes de la chaîne d'approvisionnement qui varient selon le produit et la géographie : un même article peut avoir un chemin de remplissage différent selon l'endroit où il est commandé, et la promesse reflète fidèlement cette complexité, à chaque fois. L'expérience client reste simple malgré les complexités inhérentes à la chaîne d'approvisionnement.
- Longchamp et Isabel Marant l'utilisent pour afficher la disponibilité en temps réel directement sur la page produit. Un client qui parcourt un sac verra s'il est en stock dans son magasin le plus proche, plutôt qu'une étiquette générique « Disponible en magasin », basée sur un signal de disponibilité en direct calculé à partir de la position unifiée des stocks. Après cette activation, Longchamp a enregistré une impressionnante augmentation de 12 % du taux de conversion.
- Pour Soeur, la promesse propose une option de livraison en 2 heures via Uber Direct pour les clients des zones éligibles. L'option apparaît automatiquement, tarifée et chronométrée, sans aucune configuration manuelle par commande.
- Maisons du Monde utilise la capacité de livraison fractionnée. Lorsqu'un panier ne peut pas être livré en une seule livraison, la promesse apparaît deux livraisons au moment du paiement, incluant les dates, les coûts et les articles exacts dans chaque colis, avant que le client ne confirme.
- Pour ManoMano, leader européen du marché DIY, domo et jardin, OneStock gère environ 40 requêtes API par seconde sur le point d'accès Promise. Cela fournit des calculs d'estimation estimée et de coûts en temps réel sur les pages détaillées produit, le panier, les pages de catalogue et Google Shopping. En 2026, ManoMano a lancé son « Delivery Unique Source of Truth » basé sur OneStock. Cela permet de générer une promesse à partir d'une seule source fiable et de la distribuer sur chaque canal de vente et à chaque étape du parcours client.
L'autre facteur important est que ces promesses peuvent être tenues. La même logique qui pilote l'affichage influence aussi la satisfaction. Ainsi, le magasin de stock ne sera pas en position de recevoir une commande et de devoir gérer la livraison ensuite. La commande est reçue avec l'engagement déjà prévu. Ces fondations seront essentielles à mesure que la tendance vers le commerce d'agents se poursuit.
Comment commencer avec la Promesse de Livraison OneStock
La Promesse de Livraison est activée en module et configurée en fonction de vos emplacements de stock existants, des routes logistiques et des intégrations avec les transporteurs. Disponible via API ou MCP pour n'importe quel canal de vente.
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